ზედამხედველობით სწავლება. მოდელი სწავლობს მონიშნულ მაგალითებზე: თითოეულ შემავალ მონაცემს თან ახლავს სწორი პასუხი. მაგალითად, ათასობით ელფოსტა მონიშნულია როგორც „სპამი" ან „არასპამი", და მოდელი სწავლობს მათ გარჩევას.

გამოიყენება კლასიფიკაციისა და პროგნოზირებისთვის — იქ, სადაც ისტორიული მონაცემები სწორ პასუხებთან ერთად გვაქვს.